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初试分数
数学(一)
123 分
英语(一)
90 分
思想政治理论
80 分
专业课2xxx
140 分
初试总分
433 分
教育背景
上海交通大学 - 本科 - 软件工程 985 双一流
2021.09 - 2025.07
- 曾获奖项:掘金优秀创作者 & 签约作者;React 源码 Contributor;ACM/ICPC 亚洲区域赛金牌;
- 校园经历:在校期间担任 ACM 社团社长;全国互联网+ 大赛创业赛道国奖;蓝桥杯国奖;
个人荣誉
- 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 - 全国一等奖(2020)
- ACM/ICPC 亚洲区域赛 - 金奖(2019)
实习经历
阿里巴巴集团
后端开发
2021.06 - 2021.09
- 参与设计并实现了阿里云平台上的一项微服务架构的改进,优化了系统的扩展性和稳定性。
- 使用 Java 和 Spring Boot 完成了多个后端服务的开发,参与了核心业务的功能实现。
- 在高并发场景下,解决了数据库连接池的优化问题,提升了服务的响应速度和稳定性。
字节跳动
后端开发
2022.06 - 2022.09
- 参与了抖音推荐系统的后端开发,优化了推荐算法的实时计算模块,提升了推荐的准确性和实时性。
- 使用 Go 和 Redis 开发了用户数据缓存系统,大幅降低了数据库的压力。
- 设计并实现了服务监控系统,对系统性能指标进行实时监控和报警。
项目经验
高并发实时订单处理系统
2022.06 - 2022.09
- 设计并实现了一个高并发订单处理系统,使用 Spring Cloud 微服务架构,支持上亿级别订单的实时处理。
- 实现了分布式锁机制,确保订单处理的高一致性与数据的最终一致性。
- 使用 Kafka 进行消息队列处理,确保订单处理的高吞吐量。
用户推荐系统
2023.06 - 2023.09
- 参与构建了字节跳动旗下产品的用户推荐系统,采用大规模数据实时计算技术。
- 使用 Flink 和 Kafka 实现了实时数据流处理,提升了推荐算法的响应速度。
- 对推荐算法进行了调优,显著提升了推荐的准确度和用户粘性。
技能证书/其他
- 语言:英语(CET6)
- 网络:精通计算机网络、计算机组成原理、操作系统,对 HTTPS、HTTP、TCP、UDP 有过深入研究
- 前端:精通微前端框架,如 qiankun、EMP、Single-spa,并能够根据实际业务场景进行项目架构设计
- 浏览器:精通前端性能优化、浏览器底层原理、ChromeV8引擎,对前端性能调优有自己的理解

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